몬테카를로 방법은 반복된 무작위 추출을 이용하여 함수의 값을 수리적으로 근사하는 알고리즘이다.

반지름 \((r)\)과 점의 개수 \((n)\)이 주어졌을 때, 임의의 점 \(n\)개를 만들어 원 안의 점의 개수의 비율을 사용하여 원의 넓이를 근사하여 출력하시오.

hint: numpy를 사용하여 a, b 사이의 무작위 수 n개를 추출할 때, 
np.random.uniform(a,b,n)을 사용할 수 있다.

(그림 출처: 위키백과, 몬테카를로_방법 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AA%AC%ED%85%8C%EC%B9%B4%EB%A5%BC%EB%A1%9C_%EB%B0%A9%EB%B2%95)
위와 같이 1/4크기의 원의 넓이를 근사한 후 넓이를 계산한다.

반지름\((r)\)과 점의 개수\((n)\)가 공백으로 구분되어 입력된다.
\(1 \le r \le 100\)
\(10 \le n \le 100000\)

몬테카를로 방법으로 계산한 넓이를 소수점 2자리까지 출력하시오.